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“技术的应用创新本质是基于‘用户’需求的变化，并非单纯是为了应用前沿技术而采用前沿技术。”好心情健康产业集团COO徐锋表示，临床需求是技术创新耐以建立的根基。而在医疗领域中，数字化技术的应用离不开两个核心要素—— 一方面，是保证医生诊断、治疗等过程的有效性。 例如好心情处方智能预警与辅助审方系统的推出。在医生对特定的患者进行诊疗过程中经常需要开具多种药物，不同药物之间相互作用可能会对药物效果产生负面影响，甚至可能产生不良反应。好心情基于知识图谱方法的结构化表达方法来描述药物的相互作用的知识，进而打造了好心情处方智能预警与辅助审方系统，实现对药物配伍的自动监控和必要提醒。 而好心情对诸如前沿的数字疗法的应用，其本身是建立在基于CBT(认知行为疗法)、BA(行为激活疗法)、生物反馈疗法、松弛疗法以及药代动力学等基础之上，是基于循证医学的，从根本上保障了治疗的有效性。 另一方面，是保障效率的提升，进一步放大医疗服务能力。 通常，在公立医院体系内，精神心理疾病主流的治疗方式是通过药物进行治疗。但部分患者本身需要在治疗过程中进行适度的心理干预。现行的医疗体系下，患者心理干预无法得到有效的开展。原因在于，首先，临床精神科医生、心理治疗师时间极为有限，无法配合患者实现长期心理干预;其次，支付环节中本身对医疗服务定价较低，导致临床医生积极性不高。此外，相对药物标准化治疗，心理治疗等更为依赖心理治疗师本身，如何实现规范化治疗也是问题所在。 而数字化手段的采用无疑可以更好地提升医生服务效率，让医生更为专注到患者的诊治中。好心情在尝试降低医生人力成本的负担，将以往完全依赖于人力的部分心理治疗、心理陪伴服务，通过数字化手段予以解决。例如，好心情结合神经、精神心理临床治疗康复方法打造的VR疗愈系统，实现VR咨询与诊疗、自助疗愈、康复训练等服务。通过陆续增加风险筛查、心理评估、沙盘游戏、意象对话、暴露治疗等功能，其计划为用户打造全方位智能化沉浸式心理服务体验。
VR疗愈系统(场景) 再比如，联合聆心智能、好心情学院心理专家，共同打造的人工智能心理陪伴数字人“心心”，采用第三代对话系统技术，基于深度学习大模型，从大量数据中学习情绪支持技术，可 24 小时为用户提供心理陪伴和情绪疏导对话服务。 心理陪伴数字人心心 这些数字化应用，使得好心情在精神心理服务的提供中，各个环节衔接更为流畅，进一步提升了患者满意度;而诸如VR疗愈系统的引入，也更好地突破了视频技术的局限，带来了更好的临场感，有望更好地建立医患信任……最终，这些数字化技术的提供，创造了更为个性化的服务体验。 值得一提的是，能够发挥这些数字化工具的价值，本身也是基于好心情在线上平台构建起的服务能力和医患信任基础。在线下，患者更倾向于为实物买单;线上用户消费行为习惯使得其更易为数字化工具买单。此外，庞大的医患用户基础以及熟人医患关系使得其可以更好地实现数字化工具的商业化应用。 实际上，除了数字化工具的应用，好心情也在进一步促成其平台医疗服务质量的进一步巩固提升：一方面，好心情仍旧在拓展医生基础。目前好心情平台吸纳了全国多达50000名医生上线。有着临床经验的医生，更好地保障了医疗服务质量的输出;其次，好心情也在发力精神疾病专科。其多次与全国性主委专家开展精神心理疾病临床课程、学术会议等，旨在推动精神心理行业的学术发展。在去年1月，好心情更是发起推动了北京市社会心理工作联合会心理测评专业委员会的成立。在线上线下，好心情每一年开展着近千场活动，助力着医生医疗水平质量的提升。 而最为核心的一点，无论是丰富数字化应用场景，还是促成本身医疗服务质量的提升，最终都指向了更好地为患者提供治疗，对患者治疗结果负责。 对好心情来说，互联网医疗行业包括医药电商平台类企业持续向医疗服务纵深领域迈进并进行探索，将更好地促成医疗服务质量整体的提升。 而好心情作为较早切入医疗服务的企业，也将进一步通过创新数字化能力更好地助力患者的精准化诊疗。如通过精准用药基因检测、VR疗愈系统、心理陪伴数字人、特殊人群情绪警戒干预系统、基于脑电数据定量分析抑郁焦虑风险、好心情处方智能预警与辅助审方系统等进一步助力医患治疗效果的提升。 而最终，随着包括好心情等互联网医疗头部企业的探索以及数字化技术的应用，我们或许将真正看到互联网医疗快速的发展，在为患者解决问题的同时，带来更具温度的服务。 |
